| 研究課題/領域番号 |
24K00243
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
小区分07060:金融およびファイナンス関連
合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連
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| 研究機関 | 東京都市大学 |
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研究代表者 |
秋山 祐樹 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 教授 (60600054)
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| 研究分担者 |
宮崎 浩之 東京大学, 空間情報科学研究センター, 客員研究員 (80764414)
小川 芳樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (70794296)
宮澤 聡 LocationMind株式会社, Strategic Initiatives Division, プロダクトマネージャー (70834274)
秋山 千亜紀 (水谷千亜紀) 麗澤大学, 全学, 准教授 (20714166)
菅澤 翔之助 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50782380)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2026年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2025年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
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| キーワード | 人口統計 / 開発途上国 / 衛星画像 / 深層学習 / マイクロジオデータ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，開発途上国における高精細な人口データ整備の実現および，衛星画像分析技術の最前線における課題解決と技術革新を目指すために，衛星画像を活用して建物を自動的に抽出し，さらに個々の建物の属性（用途，高さ，所得水準等）を推定する手法を開発する．またその結果に基づき，建物単位の高精細な人口分布の把握を実現する一連の技術開発を目的とする．当面は東京とバンコクの都市圏を対象に研究を展開するが，進捗状況に応じて他の開発途上国の都市に拡張し，同手法の汎用性や課題を明らかにしていく．
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