機械学習による家族研究の新展開

• 研究課題/領域番号: 24K00312
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分08010:社会学関連; 小区分80030:ジェンダー関連; 合同審査対象区分:小区分80030:ジェンダー関連、小区分08010:社会学関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 福田 亘孝 東北大学, 教育学研究科, 教授 (40415831)
• 研究分担者: 三輪 哲 立教大学, 社会学部, 教授 (20401268) ; 田中 茜 東北文化学園大学, 現代社会学部, 助教 (30908629) ; 水落 正明 南山大学, 総合政策学部, 教授 (50432034) ; 池田 岳大 立教大学, 社会情報教育研究センター, 助教 (90909996)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 13,780千円 (直接経費: 10,600千円、間接経費: 3,180千円); 2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: 人口減少 / 未婚化・少子化 / 機械学習 / 家族・世代関係 / 因果推論

研究開始時の研究の概要

本研究は機械学習を使って家族や人口について分析することを主な目的とする。具体的には、第一に「機械学習（Machine Learning）」と「潜在的アウトカム（Potential Outcome）」の手法を用いて政府・地方自治体の「結婚支援」や「子育て支援」の結婚・出生に対する「平均処置効果（Average Treatment Effect）」を検討する。第二に、「結婚支援」や「子育て支援」の結婚・出生に対する「効果の異質性（Heterogeneous Treatment Effect）」を検討する。そして、少子高齢社会において持続的成長を可能にする政策の提言を目指す。