| 研究課題/領域番号 |
24K00403
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09030:子ども学および保育学関連
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| 研究機関 | 京都女子大学 |
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研究代表者 |
濱崎 由紀子 京都女子大学, 現代社会学部, 教授 (50328051)
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| 研究分担者 |
阪上 由子 滋賀医科大学, 医学部, 特任准教授 (00437170)
磯部 昌憲 京都大学, 医学研究科, 助教 (10777981)
中山 貴夫 京都女子大学, 現代社会学部, 教授 (00379158)
道越 秀吾 京都女子大学, データサイエンス学部, 准教授 (60572229)
大平 雅子 滋賀大学, 教育学系, 教授 (40616190)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2028年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2027年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2026年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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| キーワード | 精神病リスク / 予防的早期介入 / CPSS / 統合失調症 / 子ども / 児童 / 早期介入 / ICT / 療育システム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
小児科・児童精神科患者を対象に5年間の前向縦断研究を行い、CPSSの予後予測能を確認するとともに、精神病リスクの動態メカニズムを解明する。また教育臨床用CPSSを開発し、学校不適応児童を対象にその運用を試行する。教育臨床用CPSSは双方向性Webシステムを利用して精神病リスク評価や心理行動特性などのメンタルヘルス情報を図表で視覚化し、医療・教育間で共有するものである。さらに、リスク児童に対する介入トライアル（栄養補助、認知機能改善療法、運動療法）を実施し、発症予防および適応向上に有効な早期介入戦略を構築する。
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| 研究実績の概要 |
滋賀医大小児科、京大病院精神科、その他関連機関において6～18歳の初再診患者を対象に前向追跡調査（visit1～visit5）を開始した。研究代表者らが開発し特許取得（特許第6466548、2019）した双方向性Webシステム「子どもの精神病リスク早期スクリーニグ・システム CPSS」（臨床側から入力されたCBCLのデータを利用してサーバ内で精神病発症リスク％を計算し、臨床にCPSSリスク％を提示するシステム）を、小児科・精神科臨床にて運用しデータ回収を行った。
双方向性Webシステム内に集積したvisit1のデータを解析の結果、CPSSは十分な統合失調症スペクトラム障害（SSD）の判別能を持つことが確認された（AUC＝ 0.84、感度88.9%、特異度75.2%）。またCPSSリスク％のカットオフ値=95.65％を明らかにした。
CPSSリスク以外のCBCLデータおよび診療記録臨床データ（性別、年齢、誕生月、主訴、診断、虐待、いじめ、ひきこもり）全150変数を用いたLightGBMモデルはAUC=0.88であり、CPSSリスク単独モデルと判別能に大差はみられなかった。またLightGBMモデルにおいて、CPSSリスクの変数重要度が全変数の中で最も大きく、これまで児童の精神病リスク指標として汎用されてきたCBCL症状尺度5「思考の問題」は変数重要度が低いことが明らかとなった。
以上の研究結果をまとめ、学会発表および論文発表を行った。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
調査対象のリクルートは順調で前向追跡研究は円滑にスタートできてたが、CPSSでスクリーニングされたリスク児童の認知機能、血清バイオマーカーなどの経時的評価が渋滞傾向にある。
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| 今後の研究の推進方策 |
現行の5年間前向追跡調査を継続する。CPSSによりスクリーニングされたリスク児童の臨床症状、心理社会的状況、認知機能、血清バイオマーカーを経時的に評価し、集積データを機械学習により分析して基盤的脆弱性から中間表現型選択、精神症状発現までの動態メカニズムを明らかにする。この動態メカニズムをアルゴリズムに落とし込み、予防的早期介入戦略に役立てる。
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