認知診断モデルを活用した授業改善の推進手法の構築と評価

• 研究課題/領域番号: 24K00485
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分10020:教育心理学関連
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 光永 悠彦 名古屋大学, 教育発達科学研究科, 准教授 (70742295)
• 研究分担者: 孫 媛 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 教授 (00249939) ; 鈴木 雅之 横浜国立大学, 教育学部, 准教授 (00708703) ; 山口 一大 筑波大学, 人間系, 助教 (50826675) ; 植阪 友理 東京大学, 大学院教育学研究科(教育学部), 准教授 (60610219)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2027年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2025年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2024年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
• キーワード: 学力調査 / 授業評価 / 初等教育 / 数学教育 / 英語教育

研究開始時の研究の概要

学校で学ぶべき知識・技能などの素養が、どの程度身につけられているか検討するため、「認知診断モデル（CDM）」と呼ばれる統計的手法を用いた定量的な検討が行われているが、CDMを用いた分析結果を授業の実践に活かす試みは少ない。またCDM適用事例は算数や数学などの理系教科に偏っている。本研究課題では、文理双方の教科において、教壇に立つ教員がCDMの分析結果を用いて授業の質を改善する手法について検討する。児童生徒ごとの学びの「質」を定量的に評価する手法に選択肢が増え、より実践的な授業改善につながる可能性がある。