| 研究課題/領域番号 |
24K00499
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10030:臨床心理学関連
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| 研究機関 | 専修大学 |
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研究代表者 |
国里 愛彦 専修大学, 人間科学部, 教授 (30613856)
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| 研究分担者 |
遠山 朝子 一橋大学, 社会科学高等研究院, 講師 (10816549)
佐藤 秀樹 福島県立医科大学, 公私立大学の部局等, 助教 (30849097)
山下 祐一 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 神経研究所 疾病研究第七部, 室長 (40584131)
眞嶋 良全 北星学園大学, 社会福祉学部, 教授 (50344536)
小林 正法 山形大学, 人文社会科学部, 准教授 (60723773)
松本 昇 信州大学, 学術研究院人文科学系, 准教授 (60813863)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円)
2027年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2026年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
2025年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2024年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
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| キーワード | オープンサイエンス / 認知課題 / 質問紙 / 数理モデル / 臨床心理学 / 再現可能性 / 質問紙・認知課題 / 研究ツール |
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| 研究開始時の研究の概要 |
再現可能な心理学研究法は，その理念や意義だけでなく，その方法が利用可能かどうかに依存する。そのため，研究者に過重な負担をかけることなく再現可能な研究を遂行できるツールが必要である。本研究では，この問題に対して，再現可能かつ包括・精密な測定と推定を可能とする分野横断的研究ツールボックスの開発を目的とする。具体的には，質問紙や認知課題を共有するデータベース，数理モデルを共有するデータベースを開発し，これらを研究論文用データベースやスマホアプリと連携させる。また，ツールボックスは学生，市民，企業に向けてオープン化する。本研究は，一般市民が研究に取り組む市民科学における活用や企業での活用も期待できる。
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| 研究実績の概要 |
本研究では，再現可能かつ包括・精密な測定と推定を可能にする分野横断的研究ツールボックスを開発し，研究の促進と市民・産業を巻き込んだ研究のエコシステムの構築を目指す。具体的には，質問紙や認知課題を共有するCBAT，数理モデルを共有するCMOTを開発する。まず、CBATに登録した質問紙の運用については、質問紙の項目を多数集めた項目バンクが有用である。そこで、項目バンクを用いた尺度の運用について整理し、今後の課題をまとめた論文を発表した。その上で、項目バンクとして利用できそうな尺度として、次元モデル基づくThe Hierarchical Taxonomy Of Psychopathology (HiTOP)プロジェクトの包括的な症状評価尺度に焦点をあて、HiTOP項目の日本語版作成プロジェクトを開始した。本年度はHiTOP項目の日本語訳と逆翻訳まで進めた。CBATに収載する認知課題についても作成を進めており、収載予定の認知課題を用いたデータ収集も行われている。その一部は学会発表もしくは論文化されている。CBAT全体に関しては、利用規約などの整備を進めており、利用法についての解説を掲載する準備も行っている。CMOTについては、CBATとの連携を意識したRパッケージ化について検討しており、プロトタイプのcmot4r(https://github.com/cba-toolbox/cmot4r)を作成した。cmot4rはGithubリポジトリ上にある個々の認知課題に対応した数理モデルをまとめるためのパッケージになる。CBATやCMOTの周知も兼ねて、日本心理学会第88回大会においてシンポジウム「再現可能な研究ツールボックスの開発」を実施した。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究課題の進捗状況について、(1)CBATへの質問紙と認知課題の収載、(2)CMOTへの数理モデルの収載、(3)スマートフォンやウェブアプリによるデータ収集の3点から整理する。(1)CBATへの質問紙と認知課題の収載については、複数の認知課題（釣り人課題、逆転学習課題、変動性のある逆転学習課題など）を作成してCBATに追加をした。その他の課題についても追加を準備している。質問紙については、HiTOPプロジェクトで開発されている症状評価尺度の日本語版を開発している。本年度は日本語訳と逆翻訳まで進んでいる。CBAT自体に関しては、利用規約などの整備を進めており、第１版が作成できた。また、利用法についての解説を掲載する準備も行っている。(2)CMOTへの数理モデルの収載については、CBATとの連携を意識したRパッケージ化について検討しており、プロトタイプのcmot4r(https://github.com/cba-toolbox/cmot4r)を開発した。cmot4rはGithubリポジトリ上にある個々の認知課題に対応した数理モデルをまとめるためのパッケージになり、現状ではCBATの課題で収集したデータを数理モデルで解析するための前処理関数を開発している。(3)スマートフォンやウェブアプリについては、ウェブアプリ上でのデータ収集と可視化やスマホ上でデータ収集するアプリの開発を進めている。最後に、CBATやCMOTの周知も兼ねて、日本心理学会第88回大会においてシンポジウムも実施できており、概ね順調に進展している。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後の推進方策について、(1)CBATへの質問紙と認知課題の収載、(2)CMOTへの数理モデルの収載、(3)スマートフォンやウェブアプリによるデータ収集の3点から整理する。(1)CBATへの質問紙と認知課題の収載については、現状では収載されている認知課題も質問紙も多くはないので、できるだけ多くの認知課題と質問紙を収載する方針である。ただし、収載にあたっては汎用性や効果の再現性などにも留意して進める。特に、オンラインでの実施を考えた際に、教示などを分かりやすくしたり、理解したうえで取り組むような工夫をいれるなども必要になる。質問紙については、まずはHiTOPの項目が追加できるように準備を進める。CBATに関しては、利用規約や利用法についての解説を準備しており、それを掲載する。(2)CMOTへの数理モデルの収載については、CBATとの連携を意識したRパッケージcmot4rの開発を進める。具体的には、現状においては、CBATの課題で収集したデータを数理モデルで解析するための前処理関数のみのため、強化学習モデルなどの解析が可能な関数・パッケージの追加を行う。CBATの収載に連動させつつ、複数の数理モデルを簡易に使えるように開発を進める。(3)スマートフォンやウェブアプリについては、ウェブアプリ上でのデータ収集と可視化やスマホ上でデータ収集するアプリの開発を今後も継続する。最後に、CBATやCMOTの周知も兼ねて、日本心理学会などにおいてシンポジウムも実施する予定である。
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