計算論モデリングによる自閉スペクトラム症の聴覚特性の解明

• 研究課題/領域番号: 24K00510
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分10040:実験心理学関連
• 研究機関: 東京都立大学
• 研究代表者: 橋本 龍一郎 東京都立大学, 人文科学研究科, 教授 (00585838)
• 研究分担者: 太田 晴久 昭和大学, 大学共同利用機関等の部局等, 准教授 (00439366) ; 板橋 貴史 昭和大学, 大学共同利用機関等の部局等, 講師 (70636943) ; 八幡 憲明 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 主任研究員 (70409150) ; 間島 慶 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 研究員 (80735770)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2026年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2024年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
• キーワード: 自閉スペクトラム症 / 聴覚 / 音声 / 計算論モデリング

研究開始時の研究の概要

自閉スペクトラム症（ASD）においては、聴覚過敏や特定の音に対する選好など、聴覚入力に対する特徴的反応が見られる。この研究では、深層ニューラルネットワーク（DNN）モデルを用いた計算論モデリング、心理実験、およびfMRI研究を通じて、ASDにおける聴覚情報の処理変容とその神経機序を探る。ASD当事者と定型発達者の音刺激に対する反応データを用いてDNNを訓練し、ASD特有の聴覚情報処理に関する内部表現を抽出する。fMRIデータとDNNの分析から、ASDの聴覚情報表現の変化を明らかにする。