三次元形状の双方向モデリングのためのドメイン固有言語生成AIの確立

• 研究課題/領域番号: 24K00783
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分18030:設計工学関連; 小区分18040:機械要素およびトライボロジー関連; 合同審査対象区分:小区分18030:設計工学関連、小区分18040:機械要素およびトライボロジー関連
• 研究機関: 一橋大学
• 研究代表者: 谷田川 達也 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (50817484)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2028年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2027年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2026年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2025年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2024年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
• キーワード: 三次元形状処理 / 3Dモデリング / 機械学習

研究開始時の研究の概要

本研究は、現在、自然言語による執筆作業やプログラム開発において一般的となりつつある、AI共創による製作支援技術を、従来、CAD(Computer-Aided Design)ソフトウェアを用いて行なわれてきた工業製品のデザインに拡張することを目指す。CADソフトウェアによる工業製品のデザイン過程では、その製品の形だけではなく、部品を意味する形状同士がどのように接合するかなど、多くの設計情報を含む。このような設計情報とCADソフトウェア上に表示される三次元形状の関係性を大規模言語モデルを含む深層学習器に習得させることで、特に、設計情報の深層学習器による類推を通した、インターフェイス上でのデザイン支援の実現を主要目的とする。