無線・AIディジタルツインによる周辺調和と自己発展を両立する周波数共用の創出

• 研究課題/領域番号: 24K00882
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21020:通信工学関連
• 研究機関: 信州大学
• 研究代表者: 田久 修 信州大学, 学術研究院工学系, 教授 (40453815)
• 研究分担者: 藤井 威生 電気通信大学, 先端ワイヤレス・コミュニケーション研究センター, 教授 (10327710)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円); 2026年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円); 2025年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円); 2024年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
• キーワード: 周波数共用 / AI / ソフトウェア無線

研究開始時の研究の概要

無線機アーキテクチャをソフトウェアで書き換えできるソフトウェア無線（SDR）は、人工知能（AI）による自己発展で、空き周波数資源を開拓する無線機として期待される。本研究では、クラウドサーバ上に無線環境を疑似的に再現し、現実と疑似の無線環境を相互に観測して学習を進め、無線機の相互干渉を抑制する周辺調和、及び、自己発展で空き周波数資源を開拓する新たな周波数共用として、無線・AIディジタルツイン構想を確立する。最終的には、無線機の爆発的な増加にも接続性を維持する高い無線品質の持続と、干渉保護用の周波数資源余裕を究極まで使用する発展を可能にする新たな周波数共用を実現する。