乾燥放牧地における過放牧を問い直す：人-家畜-土地-気候のエージェントモデリング

• 研究課題/領域番号: 24K01789
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分39070:ランドスケープ科学関連; 小区分39060:生物資源保全学関連; 合同審査対象区分:小区分39060:生物資源保全学関連、小区分39070:ランドスケープ科学関連
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 宮坂 隆文 名古屋大学, 環境学研究科, 講師 (80635483)
• 研究分担者: 吉原 佑 三重大学, 生物資源学研究科, 准教授 (50552379) ; 甲野 耀登 名古屋大学, 環境学研究科, 研究員 (80983220)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円); 2027年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2026年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2025年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2024年度: 7,930千円 (直接経費: 6,100千円、間接経費: 1,830千円)
• キーワード: マルチエージェントモデル / モンゴル高原 / 家畜生産 / ドローンリモートセンシング / バイオロギング

研究開始時の研究の概要

乾燥地の牧草生産は時空間的に不均質なため、過放牧が起きやすい。モンゴル高原では伝統的な遊牧によりこれを回避してきたが、気候・社会変動下において遊牧が変容し、過放牧、ひいては牧民生計の悪化が懸念されている。一方、過放牧の現行の評価手法は、牧草の時空間的不均質性と家畜行動の関係性を考慮できていない。本研究は、モンゴル高原を対象とし、牧草の量と質、家畜の行動と栄養状態、降水量、牧民生計の時空間的な関係性を、多角的なフィールド調査とエージェントモデルによって明らかにする。気候・社会変動シナリオに基づくモデルシミュレーションにより、モンゴル高原の過放牧を問い直し、適切な放牧管理を見出すことを目的とする。