Best-Worst Scalingの選択肢集合の設計法と選好の再現性に関する研究

• 研究課題/領域番号: 24K01857
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分41010:食料農業経済関連
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 合崎 英男 北海道大学, 農学研究院, 准教授 (00343765)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 10,790千円 (直接経費: 8,300千円、間接経費: 2,490千円); 2027年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2026年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円); 2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: Best-Worst Scaling / 選択肢集合

研究開始時の研究の概要

Best-Worst Scaling（BWS）は、複数の選択肢（項目等）に対する人々の選好を効率的に測定する表明選好法の一種である。BWSを実証研究に用いるときには、適用目的に合わせて選択肢集合を設計することが重要である。ところが、BWSの実証研究の動向を踏まえると、そのような設計を行えていない研究が一定数存在する可能性が示唆される。本研究は、実証目的に沿ってBWSを活用できるよう、柔軟な選択肢集合の設計法のもとでの選好の再現性をモンテカルロ・シミュレーションによって検証するとともに、誰でも自由に使えるソフトウエアを開発する。