| 研究課題/領域番号 |
24K01882
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
安武 大輔 九州大学, 農学研究院, 准教授 (90516113)
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| 研究分担者 |
佐合 悠貴 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (20648852)
岩尾 忠重 高知大学, 教育研究部総合科学系複合領域科学部門, 教授 (30930440)
廣田 知良 九州大学, 農学研究院, 教授 (20343949)
江口 壽彦 九州大学, 実験生物環境制御センター, 准教授 (40213540)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2026年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2025年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2024年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
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| キーワード | データ駆動形精密農業 / 作物センシング / スペクトル画像 / 根バイオマス / 細根 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
作物の根系形質（根バイオマスとその機能群）の挙動は，生育・収量特性を決定付ける光合成に並ぶ基幹的生理生態情報であるが，そのアプローチの困難性から，営農管理に求められる解像度（根系全体を機能別かつ日単位）でのモニタリングには至っていない．そこで，応募者独自のセンシング技術と数理モデリングを駆使することで，世界初となる根系形質の高解像度データのモニタリングとその活用に関する3つの目標（研究の目的欄に記載）に取り組む．これらの目標1～3を3年間の計画で達成することで，作物生育の精密制御を志向したデータ駆動型精密農業の基盤体制を構築する．
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