研究課題
基盤研究(B)
本研究では、（１）100 TB以上の公共データの再解析とはどのようなもので、どのような価値があるのか、そして（２）大規模データを再解析することで何が可能となり、どのような知識が創出可能なのかという本学術的問いを設定する。公共質量分析データの再解析を通じて得られたマススペクトルの機械学習研究を通じて、未知マススペクトルのアノテーションや代謝物局在の可視化および統合オミクス解析に取り組む。構築した基盤は、マウスの加齢代謝変容解析に適用する。得られた仮説については栄養学的・遺伝学的に検証を行い、Dry-Wet融合研究による作用機序解明に取り組む。また、得られた代謝物情報はデータベースとして公開する。
