| 研究課題/領域番号 |
24K02456
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分53030:呼吸器内科学関連
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| 研究機関 | 浜松医科大学 |
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研究代表者 |
須田 隆文 浜松医科大学, 医学部, 理事 (30291397)
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| 研究分担者 |
福岡 順也 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (00324575)
藤澤 朋幸 浜松医科大学, 医学部, 助教 (20402357)
古川 大記 名古屋大学, 医学部附属病院, 講師 (30837654)
穗積 宏尚 浜松医科大学, 医学部, 助教 (40771457)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2026年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2025年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2024年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
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| キーワード | 特発性間質性肺炎 / 多分野集学的診断 / 人工知能 / バイオマーカー |
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| 研究開始時の研究の概要 |
特発性間質性肺炎 (IIPs)の診断は，3領域の専門家が合議し診断する多分野集学的診断 (MDD診断) がGoldstandardとされているが，我が国では各専門医の不足もあり，単独でMDD診断ができる施設はほとんどない．そこで先行AMED研究にて，IIPs患者の臨床，画像，病理データを登録するクラウド型統合データベースと，これを用いた遠隔診断システムを開発し、前向き全国レジストリを構築した．今回このレジストリを利用して，IIPsの診断や予後予測に有用な血清バイオマーカーを探索し，さらにMDD診断を代替できるような臨床，画像，病理データを含んだマルチモーダルAI診断システムの開発に挑む．
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