• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

医療と介護レセプト連結データを用いた脳卒中の疾病負荷に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 24K02669
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
研究機関九州大学

研究代表者

松尾 龍  九州大学, 医学研究院, 教授 (60744589)

研究分担者 入江 芙美  九州大学, 医学研究院, 助教 (30930747)
松本 晃太郎  九州大学, 医学研究院, 助教 (60932217)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
16,250千円 (直接経費: 12,500千円、間接経費: 3,750千円)
2027年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2026年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2025年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2024年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
キーワード医療介護連携 / 脳卒中 / 介護
研究開始時の研究の概要

脳卒中はひとたび発症すると、その後遺症により容易に要介護状態となり、健康寿命が損なわれる。そのため、医療と介護が緊密に連携し、医療と介護の効率的かつ効果的な提供が求められる。しかしながら脳卒中患者の経時的な長期予後は明らかではなく、最適な医療と介護提供のためのエビデンスもみられない。我が国には匿名レセプト情報等および介護保険による匿名介護情報等が存在し、これらのデータを連結することで医療と介護の可視化が可能である。本研究では、医療と介護の連結データベースを用いて、脳卒中患者における医療と介護の実態を可視化し、長期予後を含む疾病負荷を明らかにすることをめざす。

URL: 

公開日: 2024-04-11   更新日: 2024-06-24  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi