| 研究課題/領域番号 |
24K02714
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 金沢医科大学 |
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研究代表者 |
八木 邦公 金沢医科大学, 医学部, 教授 (30293343)
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| 研究分担者 |
卯木 輝彦 関西外国語大学, 外国語学部, 教授 (10963382)
折笠 秀樹 滋賀大学, データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター, 特任教授 (20245038)
中條 大輔 富山大学, 学術研究部医学系, 教授 (30640528)
薄井 勲 獨協医科大学, 医学部, 教授 (50377272)
敷田 幹文 高知工科大学, 情報学群, 教授 (80272996)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円)
2027年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2026年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2025年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
2024年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
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| キーワード | diabetes / heart failure / diastolic dysfucntion / electrocardiogram / fragmented QRS |
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| 研究開始時の研究の概要 |
心不全パンデミックの懸念の中で1900万人の糖尿病における心不全は社会的・医療経済的課題である。心筋拡張障害は糖尿病の心不全の基礎病態であり、糖尿病合併症の先行指標・増悪進展因子と考えられている。本研究の目的は、心電図診断の弱点をクリアし、過去の心電図の精細な評価を通して糖尿病の心不全の形成過程を解明することで、糖尿病の心不全を含む合併症の治療介入効果を高められると示すことである。そのためfQRSを中心に心筋拡張障害について機械学習し、循環器非専門医でも心筋拡張障害の評価が容易となる心電図AI診療システムを開発し、電子カルテを用いた既存データベース解析と前向き試験で検証する。
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