• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

信頼できる統計のための形式検証技術

研究課題

研究課題/領域番号 24K02924
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60050:ソフトウェア関連
研究機関国立研究開発法人産業技術総合研究所

研究代表者

川本 裕輔  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム付 (60760006)

研究分担者 末永 幸平  京都大学, 情報学研究科, 准教授 (70633692)
佐藤 哲也  東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (40761797)
田中 哲  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10357452)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2026年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2025年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
2024年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
キーワード形式手法 / プログラム検証 / 統計
研究開始時の研究の概要

観察研究・実験研究における統計の誤りは,科学的結論や政策判断の誤りにつながるため,社会的に注目を集めている.しかし,統計の誤りを防ぎ,統計の信頼性を保証する手段は確立されていない.そこで,本研究では,ソフトウェアの動作を数理論理学に基づいて厳密に記述し検証するための「形式手法」を用いて,統計の誤りを防ぐための仕様記述言語と自動検証技術を開発し,その有効性を評価する.

URL: 

公開日: 2024-04-11   更新日: 2024-06-24  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi