クリティカルシーンを検知して状況を通知する協調無線センサネットワーク構成法の解明

• 研究課題/領域番号: 24K02929
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60060:情報ネットワーク関連
• 研究機関: 京都工芸繊維大学
• 研究代表者: 梅原 大祐 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 教授 (50314258)
• 研究分担者: 村田 英一 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (60252475)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2027年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2024年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
• キーワード: 協調無線センサネットワーク / セマンティック符号化 / 通信路符号化 / 協調復号 / 深層学習

研究開始時の研究の概要

人間社会には、多種多様なクリティカルなシーンがある。それらのクリティカルシーンを検知し、シーン状況をレポートする無線センサネットワークの研究開発は、デジタルトランスフォーメーション（DX）が進展するこれからの人間中心の社会において必要不可欠である。本研究課題では、分散的に配置されたセンサは取得した生のデータを伝送するのではなく、無線センサ自身がクリティカルシーンを検知し、その特徴を表すセマンティック情報のみを伝送する無線センサネットワークの構築法を解明することで、無線センサネットワーク上の無線信号の飽和を解消するとともに無線通信リソースの大幅な削減を図る。