メニュー
検索
研究課題をさがす
研究者をさがす
KAKENの使い方
日本語
英語
前のページに戻る
相関行列に基づくスケーラブルな正則化法の機械学習諸問題への適用
研究課題
サマリー
2024年度
基礎情報
研究課題/領域番号
24K02963
研究種目
基盤研究(B)
配分区分
基金
応募区分
一般
審査区分
小区分61010:知覚情報処理関連
研究機関
千葉工業大学
研究代表者
新保 仁
千葉工業大学, 人工知能・ソフトウェア技術研究センター, 主席研究員 (90311589)
研究期間 (年度)
2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス
採択 (2024年度)
配分額
*注記
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2026年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2025年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2024年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)