判断支援AIのための拡張クレンジング技術の深化による動的データ解析基盤の構築

• 研究課題/領域番号: 24K02975
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連; 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連; 合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
• 研究機関: 長岡技術科学大学
• 研究代表者: 岩橋 政宏 長岡技術科学大学, 工学研究科, 教授 (30251854)
• 研究分担者: 原川 良介 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (20787022)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2027年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2026年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2025年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2024年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
• キーワード: 判断支援AI / 拡張クレンジング / 動的データ解析 / マルチメディア / 信号処理

研究開始時の研究の概要

防災・減災等の判断支援AIの必要性は増すばかりであるが，サイバーフィジカル空間で観測されるデータが“超ダート”化しているため，そのままのデータではAI構築に活用できない．本研究では，研究代表者らの拡張クレンジング技術(画像のデノイジングをはじめ，ユーザの行動ログ等を含むマルチモーダルデータからの情報抽出を含めた広義のクレンジング技術)を深化させることで，超ダートなデータをクリーンな情報に変換可能とする．さらに，変換されたクリーンな情報を活用した新規AIを実現し，水害・雪害対策等への応用を目指す．