研究課題
基盤研究(B)
複数テキスト要約において大規模事前学習モデルの生成能力の高さを最大限活用するとともに，その問題点を解決し，より高品質の複数テキスト要約作成技術を実現するため，1) 2)のモデルへの入力を準備する前処理部，2) 大規模事前学習モデルを少量の複数テキスト要約用訓練データセットで追学習したニューラルモデルでの要約テキスト生成，3) 2)で生成した要約テキストの忠実性を向上するための書き換えを行う後処理部の3つのモジュールからなる生成型複数テキスト要約モデルを提案し，3つのモジュールそれぞれで(4)で詳述する4つのコア技術の研究開発を行う．
