高次意思決定AIを用いた意思決定の神経基盤解明

• 研究課題/領域番号: 24K02999
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連; 小区分60030:統計科学関連; 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 国立情報学研究所
• 研究代表者: 高木 優 国立情報学研究所, 大規模言語モデル研究開発センター, 特任研究員 (20828553)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円); 2026年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2024年度: 9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円)
• キーワード: 機械学習 / システム神経科学 / 意思決定

研究開始時の研究の概要

本研究では、人間を超えるレベルで意思決定を行うことができる将棋AIとヒト脳活動との対応関係を探る。まず、将棋中のヒトの脳活動を機能的磁気共鳴画像法（fMRI）で計測する。次に、異なる学習方法を用いて将棋AIを多数構築する。最後に、ヒトの脳活動と将棋AIの内部表現との間で予測モデルを構築する。これによって、将棋AIとヒト脳との類似点を探ると同時に、AIを介したヒト脳活動解読技術を開発する。