個別最適な学びを具現化するデータ駆動型適応学習支援システムの設計

• 研究課題/領域番号: 24K03053
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62030:学習支援システム関連
• 研究機関: 広島大学
• 研究代表者: 脇谷 伸 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (00728818)
• 研究分担者: 堤 健人 山口大学, 教育学部, 講師 (30880140) ; 木下 拓矢 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 助教 (80825323)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円); 2028年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2027年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2026年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2025年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2024年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
• キーワード: 学習支援システム / 制御工学 / 感性工学

研究開始時の研究の概要

本研究は，学習者の生体情報に基づく学習意欲の定量的推定と，その推定結果を活用した個別最適化学習支援システムの設計を目的とする。制御工学，感性工学，教育学の融合により，学習者の能力と意欲を最大限に引き出す新しい学習支援モデルの確立を目指す。この研究により，教育の質の向上と教員の負担軽減を実現し，個々の学習者が持つポテンシャルを最大化する学習環境の構築を目指す。