研究課題/領域番号 |
24K03154
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分64060:環境政策および環境配慮型社会関連
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研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
研究代表者 |
畑山 博樹 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (30612733)
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研究分担者 |
横井 崚佑 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (80849894)
尾下 優子 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 特任講師 (50709227)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
18,200千円 (直接経費: 14,000千円、間接経費: 4,200千円)
2027年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2026年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2025年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
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キーワード | 供給リスク / クリティカルマテリアル / 機械学習 / 産業連関分析 / 資源戦略 |
研究開始時の研究の概要 |
金属資源の確保戦略のEBPMの実現に向けて、供給障害事例分析と階層分析を用いた供給リスク評価と、機械学習と産業連関分析を用いた経済重要性評価のモデル開発を行う。これらのモデルを用いた資源リスク評価により、日本にとって資源リスクの高い金属を特定するとともに、様々な資源リスク低減対策の効果を分析することで、資源確保戦略の将来の方向性を提示する。
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