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地域観光政策評価技術のイノベーションー人流等ビッグデータによる政策効果の因果推論

研究課題

研究課題/領域番号 24K03182
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分80020:観光学関連
研究機関東京都立大学

研究代表者

清水 哲夫  東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (40272679)

研究分担者 呉 玲玲  東京都立大学, 都市環境科学研究科, 准教授 (20707814)
小笠原 悠  東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (40809844)
大平 悠季  東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (60777994)
森崎 裕磨  金沢大学, 融合科学系, 助教 (60964997)
日原 勝也  東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (70526673)
藤生 慎  金沢大学, 融合科学系, 准教授 (90708124)
NGUYEN VAN・TRUONG  東京都立大学, 都市環境科学研究科, 特任助教 (90837593)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2027年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2026年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2025年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
キーワード観光政策評価 / 因果推論手法 / 人流ビッグデータ
研究開始時の研究の概要

本研究は,持続可能な観光開発のうち経済的持続性および環境的持続性に関連する人流(滞在・流動人数)や検索数に関わる指標に着目し,基礎自治体スケールの観光地域で展開するタビマエ・タビナカ政策効果の定量的評価を可能とする因果推論技法と人流・検索数ビッグデータの望ましい組み合わせを提示する.研究を通じて,自治体・地域観光振興組織による政策評価上のニーズと研究シーズのインテンシブなマッチングを目指す.

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公開日: 2024-04-11   更新日: 2024-06-24  

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