並列的情報処理システムとしての脳の作動原理の解明

• 研究課題/領域番号: 24K03243
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90030:認知科学関連
• 研究機関: 株式会社アラヤ(研究開発部)
• 研究代表者: 近添 淳一 株式会社アラヤ(研究開発部), 研究開発部, チームリーダー (40456108)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円); 2024年度: 11,960千円 (直接経費: 9,200千円、間接経費: 2,760千円)
• キーワード: 脳機能画像 / 神経科学 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

個人の意識は一見統一されているように感じられるが、実際には約1000億個の神経細胞の高度な統合により形成されている。本研究では「意識は並列的に作動する脳内ネットワークの相互作用によって生じる」という仮説を立て、新しい解析方法でその検証を試みる。特に、回帰分析の自然な拡張として、多数の全結合層からなる深層学習モデルを用いることにより、ネットワーク間の協調的・疎外的相互作用をモデル化し、意識の遷移プロセスを可視化し、ネットワーク間の相互作用と個人の意識・行動との関係を明らかにする。