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DDSを利用した分子イメージングにおけるノイズキャンセリング技術の基盤構築

研究課題

研究課題/領域番号 24K03279
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分90120:生体材料学関連
研究機関浜松医科大学

研究代表者

清水 広介  浜松医科大学, 光医学総合研究所, 准教授 (30423841)

研究分担者 石田 竜弘  徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(薬学域), 教授 (50325271)
間賀田 泰寛  浜松医科大学, 光医学総合研究所, 教授 (20209399)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2026年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2025年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2024年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
キーワードノイズキャンセリング / がんイメージング / DDS / 抗PEG抗体 / PET
研究開始時の研究の概要

本研究は、長期血中滞留性高分子の正確かつ高感度な生体内イメージング手法として、画像コントラストの低下を招く全身血流中の検出プローブ由来のバックグラウンドシグナルを除去し、臓器に真に集積した高分子由来シグナルを抽出する“ノイズキャンセリング”の概念を新たに導入し、高分子製剤開発のための新たな薬物動態評価法の確立、さらには疾患部位を超早期に特定可能なイメージング診断法の開発に向けた基盤を構築する。

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公開日: 2024-04-11   更新日: 2024-06-24  

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