記号的人物画における表情の分析

研究課題

研究課題/領域番号	24K03448
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分01050:美学および芸術論関連
研究機関	公立はこだて未来大学
研究代表者	迎山和司公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (20363715)
研究期間 (年度)	2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス	交付 (2024年度)
配分額 *注記	2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円) 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円) 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円) 2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
キーワード	マンガ / 表現 / 人工知能
研究開始時の研究の概要	本研究の目的は，記号的人物画を対象に，ヒトの感情を喚起する表象を分析し，芸術表現の普遍性と特殊性に関する知見を明らかにすることである. 記号的絵画の顕著な例としてマンガがある.今日の現代社会では洋の東西を問わず，マンガは感情をわかりやすく伝える記号的絵画として受け入れられているそこで記号的人物画つまりマンガキャラクタの表情画像を収集し，その画像をもとに画像生成AIを追加学習させて各マンガ家のカスタムモデルをつくる.得られたカスタムモデルごとに表情を生成させて，各表情を比較することによって普遍性と特殊性を調査する.