実証的手法に基づく言語概念間のつながりの解明と応用

• 研究課題/領域番号: 24K03888
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分02060:言語学関連
• 研究機関: 東京農工大学
• 研究代表者: 陳 奕廷 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 講師 (40781224)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 関連事象 / 意味ネットワーク / コーパス / 意味構造 / 事象参与関係

研究開始時の研究の概要

語の意味の研究においては、その語が表す概念そのものについての分析が主流であり、言語概念が互いにどのようなつながりを持つのか、ということについては不明な点が多い。本研究課題は大規模ウェブコーパスに基づく実証的な手法で、名詞や形容詞、オノマトペなどの品詞が表す言語概念がどのような事象にどのように参与するのかを明らかにすることで、言語概念間のつながりの全体像に光を当てる。そして、抽象的な概念の輪郭の描出や、事象参与関係に基づく詳細な意味役割など、関連事象に基づく言語分析の手法を確立する。このような関連事象アプローチの拡大と深化によって、言語概念間のつながりに基づく言語分析という新領域を開拓する。