英語教師の意思決定支援のための対話型ベイジアンデータ分析システム

• 研究課題/領域番号: 24K04059
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分02100:外国語教育関連
• 研究機関: 県立広島大学
• 研究代表者: 草薙 邦広 県立広島大学, 地域創生学部, 准教授 (60782620)
• 研究分担者: 石井 雄隆 千葉大学, 教育学部, 准教授 (90756545)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 英語教育 / データ分析 / 生成AI / 意思決定支援 / ベイズ統計

研究開始時の研究の概要

現在の教育全般において教育DXの推進が目標とされているように，教育データの利活用に関する社会の関心が高まり，インフラストラクチャの整備が図られている。しかし，教師が実際に行うPDCAサイクルの確立，意思決定，そして働き方改革を含む業務効率化に対して，どれほど直接的な効果を持つかはわからない。この現状を改善するため，本プロジェクトはデータ分析に関する専門的知識・技能を持たない教師の使用を前提とした，対話型データ分析システムの開発を目的とする。このシステムによって，教師は自らの平易なことばを使って，自動的に適切なデータ分析結果を得ることができるようになるはずである。