• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

命題概念密度を複雑性指標とした英語学習者の産出データの分析

研究課題

研究課題/領域番号 24K04089
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分02100:外国語教育関連
研究機関明治大学

研究代表者

大矢 政徳  明治大学, 国際日本学部, 専任教授 (60318748)

研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2026年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2025年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
キーワード命題概念密度 / 依存文法 / 日英語対訳コーパス / 英語教育
研究開始時の研究の概要

本研究では命題概念密度を文の複雑度研究に導入し,命題概念密度を日本人英語第二言語学習者の産出文の複雑性指標として活用することを提案する.命題概念密度とは,テキスト中の命題(動詞,形容詞,副詞,前置詞そして接続詞)の数を同一テキスト中の単語数で割る,という簡便な方法で得られる数値であり,心理言語学の分野で提案され,認知症を予測する指標として注目されている.しかし,第二言語習得研究分野で命題概念密度を取り上げた研究はまだ少数であり,しかも日本人英語学習者の産出データの命題概念密度に注目した研究は現在までに存在しないため,当該データを対象とする本研究の学術的独自性は高いといえる.

URL: 

公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi