生成AIを活用した博物館学習支援システムの作成

• 研究課題/領域番号: 24K04389
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分03070:博物館学関連
• 研究機関: 龍谷大学
• 研究代表者: 渡辺 靖彦 龍谷大学, 先端理工学部, 講師 (10288665)
• 研究分担者: 岡田 至弘 龍谷大学, 公私立大学の部局等, フェロー (30127063)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 学習支援システム / 博物館 / 生成AI

研究開始時の研究の概要

提案する研究は、博物館で展示・保存されている研究資料について、生成AIを活用した柔軟な検索や説明を行なうことによって、ユーザが新しい観点に気づいて博物館での学習を組み立てることができる学習支援システムを作成することである。博物館での研究資料の検索はこれまでキーワードによる検索がほとんどで、その検索結果の説明も、ユーザが関心をもっている研究資料とどのような関係があるのかを把握するのがむずかしいことが多かった。提案する学習支援システムでは、生成AIを活用することによって、博物館の研究資料を自然な文で検索することができ、さらにその検索結果をユーザの年齢や知識にあわせて説明する学習支援を行なう。