衛星画像を用いた都市地理学方法論の体系化－リモセン・GIS・機械学習の連携

• 研究課題/領域番号: 24K04416
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分04020:人文地理学関連
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 村山 祐司 筑波大学, 生命環境系(名誉教授), 名誉教授 (30182140)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2027年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 衛星画像 / 空間分析 / 都市地理学 / リモートセンシング / GIS

研究開始時の研究の概要

衛星画像は，都市化の縦断面分析（時系列的変化）や横断面分析（都市間比較）に威力を発揮する．本研究では，先端技術を援用した画像解析やパターン認識を援用して都市化研究を深化させるとともに，都市構造変容の実態把握，要因分析，空間可視化，将来予測，評価，適応策検討という一連の研究プロセスを体系化する．
空間情報技術の発展は，研究のあり方や伝統的な時間概念・空間概念の再考を地理学者に迫っている．集計的思考から非集計的思考へ，空間分析から時空間分析へ，モデル駆動からデータ駆動へ，仮説検証から仮説構築へと，従来の都市地理学方法論からの脱皮と転換を促しており，本研究のねらいと到達点もこのライン上にある．