| 研究課題/領域番号 |
24K04702
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分06010:政治学関連
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| 研究機関 | 国際大学 |
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研究代表者 |
加藤 創太 国際大学, GLOCOM, 教授(移行) (50449419)
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| 研究分担者 |
岡本 洋 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (00374067)
吉本 郁 東京大学, 大学院総合文化研究科, 講師 (30899282)
岡田 龍太郎 武蔵野大学, データサイエンス学部, 助教 (60884583)
中西 崇文 武蔵野大学, データサイエンス学部, 准教授 (80435784)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 政治予測 / 選挙予測 / 政治学方法論 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、近年、AI・機械学習分野で急速に発展している「説明できるAI(XAI: explainable AI)」の技術を使い、1高い予測能力と、2予測結果の説明能力、とを両立させ た政治予測モデル(選挙予測及び紛争予測)を開発する。
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