| 研究課題/領域番号 |
24K04782
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07010:理論経済学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
青柳 真樹 大阪大学, 社会経済研究所, 教授 (50314430)
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| 研究分担者 |
田村 彌 名古屋大学, 経済学研究科, 准教授 (60711950)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2028年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | メカニズムデザイン / プラットフォーム / マッチング / プライバシー / 情報 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
私的な情報を持つ個人が仲介者を通じて企業あるいは市場とつながるいくつかの状況を想定し、情報の仲介者が直面する制度設計の問題について理論的分析を行う。最初の2つの問題では仲介者であるプリンシパルないしプラットフォームは労働者あるいは消費者から情報提供を受け、労働市場あるいは企業へその情報を開示する。3つ目の問題では仲介者であるプラットフォームは利用者から提供された情報をもとに利用者同士のマッチングを行う。いずれの場合も個人に正しい情報提供のインセンティブを与えつつ社会厚生等の所与の目的関数を最大化するような情報開示およびマッチングの方法について分析を行う。
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