| 研究課題/領域番号 |
24K04825
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07030:経済統計関連
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| 研究機関 | 関東学院大学 |
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研究代表者 |
平野 敏弘 関東学院大学, 経済学部, 准教授 (10816010)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
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| キーワード | 空間統計学 / 大規模時空間データ / 状態空間モデル / カルマンフィルタ / データサイエンス |
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| 研究開始時の研究の概要 |
全球測位衛星システムなどの計測技術の発展により，センサーを通じて位置情報を伴う様々な空間データが時々刻々と観測されている．本研究は，空間データが各時点において大量に観測された場合，すなわち大規模時空間データに焦点を当て，高次元性，非定常性，非ガウス性を持つ大規模時空間データに対する新しい高速統計解析手法の提案とその理論的性質の導出を目標とする．
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