不完全なデータの分析における頑健な分析手法の開発とその応用

• 研究課題/領域番号: 24K04826
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分07030:経済統計関連
• 研究機関: 同志社大学
• 研究代表者: 岩澤 政宗 同志社大学, 経済学部, 准教授 (50842994)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
• キーワード: 不完全データ / 頑健な分析手法 / 計量経済学

研究開始時の研究の概要

統計的手法を用いたデータ分析は、分析に使用するデータが特定の性質を満たしていることを前提としている。このため、分析に使用するデータがこれらの性質を満たしていない場合には、データ分析の結果に対して間違った解釈をしてしまう可能性がある。本研究課題では、既存の統計手法で前提としている性質が分析に使用するデータにおいて満たされていない場合でも、正しい結果を得ることができる分析手法を開発する。特に、不完全データに対して頑健な分析手法を提案し、その理論的性質を明らかにする。分析結果の妥当性と信頼性をより確実なものにすることで、経済学や計量経済学を含む広範な分野の実証研究に貢献することが期待される。