大規模企業間取引データを用いた高次取引先企業間の影響関係の推定

• 研究課題/領域番号: 24K05105
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分07080:経営学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 山野 泰子 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 講師 (90772674)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 企業間取引ネットワーク / サプライチェーン / ビジネスエコシステム

研究開始時の研究の概要

本研究は最新のネットワーク分析手法を用いて、ネットワーク上の任意の位置関係にある企業間に潜在する重要な影響関係を推定することを目的とする。提案手法を分析対象期間におけるサプライチェーン混乱の典型的なケースに適用させることにより、推定の妥当性を評価する。具体的なケースとして、被災等により物資や製品の流れが途絶する事例と、逆に新たな資源の活用や技術開発により、特定物資の流れが拡張する事例の2種類を想定している。本研究は、企業間の取引関係からなるエコシステムにこうした撹乱が生じた時、撹乱元の企業と直接取引関係がない企業にも及ぶであろう潜在的な影響が、ネットワーク内のどこに強く現れるかを明らかにする。