欠測データのある縦断的社会調査データのための統計モデル開発とその応用

• 研究課題/領域番号: 24K05245
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分08010:社会学関連
• 研究機関: 立命館大学
• 研究代表者: 中井 美樹 立命館大学, 産業社会学部, 教授 (00241282)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 縦断的(longitudinal)データ / 欠測データ / 統計モデル

研究開始時の研究の概要

本研究は、過去数年間に進めてきた欠損値を含む社会調査データ分析のための新しい手法研究をさらに拡張する。パネル調査データなど縦断的社会調査データのための統計モデルの改善と応用による有効性の検証を2つのアプローチから推進する。第一に、既に提案したリストワイズ手法の課題点を改善し精緻な分析モデルを得る。第二に、縦断的社会調査における欠測を考慮に入れた推定方法の検証と開発を行う。