| 研究課題/領域番号 |
24K05306
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分08010:社会学関連
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| 研究機関 | 一橋大学 |
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研究代表者 |
佐藤 圭一 一橋大学, 大学院社会学研究科, 講師 (40757093)
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| 研究分担者 |
梁 昊 一橋大学, 大学院社会学研究科, 日本学術振興会特別研究員(DC) (30991608)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 社会ネットワーク分析 / エージェント・ベースド・モデリング / Rパッケージ / 社会理論 / 政策過程論 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究計画は、エージェント・ベースド・モデリング(agent-based modeling: ABM）を用いた社会ネットワーク分析（social network analysis: SNA）を行うための統計ソフトウェアR用のパッケージ（仮称：netABM）を開発しようとするものである。ABMはネットワーク現象の理論化を行い、経験的データから見出されたネットワーク特性の原因や帰結を検証するための有効な手段として注目されている。さらに、研究代表者がこれまで扱ってきた政策過程に関する領域で、netABMを用いた三つの研究を進めながら、SNAの社会理論構築にも貢献する。
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| 研究実績の概要 |
2024年度においては、主に本研究プロジェクトの核となるRパッケージの開発に注力した。当初ネットワーク分析のためのABMパッケージの開発を目指してスタートした本プロジェクトだったが、その後の検討を経て、ネットワークに特化しないより一般的なABMパッケージの開発を目指すこととなった。これにより、パッケージの設計においても、あらゆる型のRオブジェクトをインプットにとれるようにし、かつ複数のエージェントによる複数の行為を許容するなど非常に拡張性の高い基礎的なフレームワークとなるクラスを作成した。さらに、実際の分析においてはユーザーが設定した任意の行為モデルをもとに、関数内部で実行関数を作成し、シミュレーションを回すという方式をとることにしたため、ユーザーはさまざまな試行錯誤を短時間に試すことが可能となっている。
以上のようなRパッケージと並行して、梁・佐藤（2024）においては、日本の中国系移民たちの実際の引っ越しのパターンを実証分析を行った。ここでの実証的な検討をもとに、佐藤・梁（2024）では、シェリングの分居モデルを不動産屋も含むものに拡張したモデルを作成し、その理論的含意を報告した。不動産屋の「外国人嫌い」という選好があることは、逆説的だが、外国人嫌いではない不動産屋の土地における混住を促進するため、指標の見た目上は分居レベルが低くなることが分かった。報告では、このマクロな分居状況からは見えない、マイクロ分居という現象への注意を促す実践的・理論的貢献を行うことができた。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
2024年度の研究によって、作成すべきRパッケージの骨格となるフレームワークは完成することができた。他方で、Rというソフトウェアの制約上pythonやJavaといった言語をもとにしたソフトウェアに比べてどうしても単体でのシミュレーションの速度には限界があるという課題も見えてきた。この物理的には越えられない壁を受けて、改めてパッケージの理念を再考し、「ユーザーがシミュレーションの設計から実行まで、トータルに見た場合に速く効率的なパッケージを目指す」という方向性を見出すことができた。具体的には、簡潔かつ柔軟にさまざまなモデルを設計することができ、簡単な手続きで複数のシミュレーションを並列で回し、かつ最後にその結果をすぐに統合できるというものである。
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| 今後の研究の推進方策 |
2025年度は、より洗練された理念のもとに、現状のパッケージのユーサビリティを向上させるとともに、実際の使用のための解説ウェブページを作成して、本パッケージが広く受け入れられるインフラの整備を行うことに注力する。またこれと並行して、2024年度より継続している拡張版の分居モデルによるエージェント・ベースド・モデリングを論文にまとめ、国際学術誌に投稿することを目指す。
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