音声解析AIを用いた認知機能評価アプリケーションの開発と有用性の検証

• 研究課題/領域番号: 24K05366
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分08020:社会福祉学関連
• 研究機関: 昭和大学
• 研究代表者: 黒田 岳志 昭和大学, 医学部, 講師 (70439404)
• 研究分担者: 村上 秀友 昭和大学, 医学部, 教授 (60384476) ; 村上 幸三 昭和大学, 医学部, 准教授 (90439472)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 会話音声 / 認知機能評価 / アプリケーション / 認知症予防

研究開始時の研究の概要

言語機能は、認知症の早期段階に評価する認知機能の一つとして有用である。人の日常会話の中には、認知機能低下を反映する音声的特徴が存在すると仮定し、音声から認知機能低下の有無を判別する「音声解析AIモデル」を開発・アプリケーション化し、認知機能スクリーニングツールとして有用であるかを検証する。1分程度の短時間の会話音声という極めて取得しやすいデータを用いて、さらに医療機関外で認知機能評価が可能なアプリケーションを実現化することは、認知症の早期発見を可能にし、予防・健康づくりの社会実装に貢献できる。