機械学習を用いた発達性ディスグラフィアのスクリーニングに関する研究

• 研究課題/領域番号: 24K06202
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09060:特別支援教育関連
• 研究機関: 森ノ宮医療大学
• 研究代表者: 杉本 圭 森ノ宮医療大学, 総合リハビリテーション学部, 講師 (10804495)
• 研究分担者: 村瀬 忍 (廣嶌忍) 岐阜大学, 教育学部, 教授 (40262745) ; 寺田 和憲 岐阜大学, 工学部, 教授 (30345798) ; 中根 征也 くらしき作陽大学, 子ども教育学部, 教授 (70742419)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 書字障害 / スクリーニング / 機械学習

研究開始時の研究の概要

ディスグラフィアの子どもの書字困難は、学齢期になると学習面や自尊心に大きな影響を与え、不登校や引きこもりの原因となることも指摘されている。しかし、ディスグラフィアの背景要因はさまざまであり、実態を適切にアセスメントする方法や、書字の特徴と背景要因との関連性は解明されていない。したがって、効果的な介入方法がないのが現状である。
本研究では、適切な実態把握に基づく支援方法を確立することを目指して、子どもの書字の特徴を客観的にアセスメントするツールを開発する。さらに、機械学習を用いて、学齢期早期の子どもの中からディスグラフィアをスクリーニングし、その背景要因の検出ができることを明らかにする。