不定形線状物体検出技術に基づくIoT教育のための電子回路学習支援システムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K06211
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 東北学院大学
• 研究代表者: 志子田 有光 東北学院大学, 工学部, 教授 (00215972)
• 研究分担者: 鈴木 順 仙台高等専門学校, 総合工学科, 准教授 (00639255) ; 森島 佑 東北学院大学, 工学部, 講師 (40734132)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 不定形物体 / 物体検出 / 深層学習 / 強化学習 / ブレッドボード

研究開始時の研究の概要

遠隔授業において、組み込み開発やIoT分野で重要となる物理センサや電子回路に関連する知識を実体験で確認する対面による実習機会を安定的に充分確保するためには自律学習教材の提供や遠隔指導の機会を確保する必要があるが、特にエレクトロニクス実習においては、回路構築とその指導に非常に大きな人的・時間的コストがかかることが足かせとなる。そこで本研究では、従来目視のみに依存していた電子回路基板上の配線確認を自動化するため、既存技術では困難であった深層学習技術による、電線やワイヤーのような不定形線状物体検出技術を独自に開発する。