生成AI活用の教育学修支援：リテラシーレベルに応じた活用可能性の体系化を目指す

• 研究課題/領域番号: 24K06213
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 千葉商科大学
• 研究代表者: 山内 真理 千葉商科大学, 商経学部, 教授 (40411863)
• 研究分担者: 長尾 雄行 千葉商科大学, 政策情報学部, 准教授 (10433187) ; 近藤 真唯 千葉商科大学, 商経学部, 准教授 (40728739) ; 小林 直人 千葉商科大学, 商経学部, 准教授 (80434364)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 生成AIリテラシー / 対話的思考 / 教育支援 / 学修支援

研究開始時の研究の概要

ChatGPTの登場により, 生成AIの大学教育への活用可能性を探ることが急務となった。本研究では, この課題に以下の点からアプローチする。
(1) 学生・教員の生成AIの理解度や利用意識を調査し, その変化を追跡する。
(2) 学生・教員の生成AIリテラシーの向上のために, 生成AIの対話活用を通じた教育支援・学修支援における有用なプロンプトを整理し、更新しつつ共有する体制を整える。
(3) 生成AIの対話活用(プロンプトの有効活用), API連携を含む学習支援システムの活用の両面から、試行と評価を行い, 教育支援・学修支援における生成AIの活用可能性を探る。