生成AIを活用した教員支援システム：学生の主体的なキャリアパス形成のコーチング

• 研究課題/領域番号: 24K06298
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 長岡工業高等専門学校
• 研究代表者: 外山 茂浩 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 教授 (60342507)
• 研究分担者: 井林 康 長岡工業高等専門学校, 環境都市工学科, 教授 (10321415) ; 土田 泰子 長岡工業高等専門学校, 一般教育科, 教授 (30455125) ; 和久井 直樹 長岡工業高等専門学校, 電気電子システム工学科, 准教授 (80786038)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: 生成AI / キャリア教育 / コーチング

研究開始時の研究の概要

まず、種々の生成AIモデルから出力されるコメントを評価し、キャリアパス形成支援に最適な生成AIモデルを特定する。次に、プロンプトに含まれるポートフォリオデータを変化させ、出力されるコメントを評価することで、プロンプト作成に最低限必要なポートフォリオデータの種類を明らかにする。最後に、支援の有無による教員の満足度、学生のキャリアパス形成能力の伸びを検証し、生成AIによる支援の有効性を明らかにする。