| 研究課題/領域番号 |
24K06341
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 名城大学 |
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研究代表者 |
平山 勉 名城大学, その他部局等, 教授 (50250866)
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| 研究分担者 |
竹内 英人 名城大学, その他部局等, 教授 (30387766)
後藤 明史 名古屋大学, 情報基盤センター, 准教授 (50225645)
谷口 正明 名城大学, その他部局等, 教授 (90554113)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 授業研究 / 教師教育 / 授業実践能力 / アイトラッキングカメラ / ユビキタス映像記録視聴システム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
５年間の研究期間に、これまで開発してきた「ユビキタス映像記録視聴システム」にRWMを適用し教師の注視点が加味・再構成するシステムに改良する。さらに、これまでに開発してきた「携帯デバイスを活用したユビキタス映像記録視聴システム」を改善する。具体的には、配信する模範授業に関する映像記録に加え、教師の注視点を顕在化させた「教師注視点記録システム」を加えバージョンアップを図る。公開セミナーを通して、地域の教員委員会、とりわけ、津島市教員会と連携し、卒業生を含めた初任者教師の授業実践能力の育成に資することを目指す。教師視点を活かした映像記録の事例分析に基づく授業研究の方法を実践家、研究者に提唱していく。
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| 研究実績の概要 |
本研究プロジェクトは、授業の多元的記録・分析・構成方法である「ユビキタス映像記録視聴システム」を改良し、アイトラッキングカメラを用いて撮影した教師の一人称視点の映像記録を位置づけ、教師が学級の児童・生徒に向けて情報提供、発問や応答等のいわゆる従来型の授業形態（逐語記録での分析が有効）に加えて、「プログラミング教育」や「道徳」や「総合的な学習の時間」等のように、児童・生徒の活動、他の児童・生徒の関わり合いに、授業者としての教師がどのような捉え方をして、児童・生徒に働きかけをしていくかについて教師視点を活かした映像記録の事例分析に基づく授業研究の方法を実践家、研究者に提唱していくことを目指している。
2024年度は、研究協力校と研究協力者と連携を図り、4教諭・3学校・7コマの教師視点授業映像記録の収録を行い、分析を進めることができた。一番目は、8年間研究協力者の八神進祐教諭（プラハ日本人学校教諭）の道徳授業3コマ（2024年9月2日（月））に収録を行った。二番目は、5年間共同研究を継続している高槻市立桃園小学校において「理科」と「算数」の授業を2025 年2月19日（水）に二人の研究強者の教諭の教師視点授業映像記録の収録を行った。三番目は、本研究プロジェクトを学生時代に経験している伊藤涼教諭（愛知県津島市立神守中学校）の数学の授業2コマを2025年2月21日（金）に教師視点授業映像記録の収録を行った。
成果の公開・公表ということでは、日本教育方法学会(10月13日、北海道大学)において、自由研究発表を行い、会員企画セッションとして「映像記録の特性を活かした授業研究の方法」のラウンドテーブルを開催した。さらに、公開フォーラム、研究会(9月、1月、3月)も昨年度に引き続き、オンライン開催（1月はハイフレックス開催）に変更することで予定通り開催し、参加者と成果を共有することができた。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
コロナ禍の際に、収録することができなかった、研究協力者の授業、とりわけ、プラハ日本人学校等の海外の授業収録ができたこと、さらには、学生時代に本システムを経験して、現在教諭になっている卒業生教諭の教師視点授業収録を実現できたことは今後の研究の進展においてプラスに寄与すると考えている。
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| 今後の研究の推進方策 |
これまでの研究で収集しているアイトラッキングカメラのデータから、注視パターンを可視化(ヒートマップ)にして積み上げてきた。これらは、注視パターンの限られた側面からのデー タ反映になるので、アイトラッキングデータの特性を生かした分析方法として、Real World Mapping (以下、RWM)は、動画上の注視点を静止画上に写像する方法及びTobii Pro LabのAOI (Areas of Interest)という機能を駆使して、これまで収録している授業記録に適用し、Real World Mapping (RWM)による教師の注視点の分析を行っている。さらに、Area of Interest (A0I)を用いて、教師が誰をどの程度見ているかを明らかにすることを目指して分析を取り組んでいる。
一方で、理科の実験場面及びプログラミング授業等の児童・生徒の個別ないしグループでの授業課程の分析方法を、収録授業の分析において試行錯誤しているところの分析を進めていく考えである。
さらに、コロナ禍以前に、継続的に収録してきている研究協力者の授業の収録にも、研究協力校と連携をはかり、進めていく考えである。
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