確率分布に基づく空間的な規則性の学習メカニズムの解明

• 研究課題/領域番号: 24K06620
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分10040:実験心理学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 大塚 幸生 京都大学, 人間・環境学研究科, 特定研究員 (90599987)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 統計学習 / 空間認知 / 確率分布 / 意識 / 無意識

研究開始時の研究の概要

人は，日常場面において時系列順序や空間的配置などの統計的規則性を学習している。本研究では，対象が出現する確率分布の観点から空間的な規則性を学習するメカニズムを明らかにする。また，対象が出現する確率分布の違いによる空間的な規則性の学習と規則性に対する意識的な気づきとの関連性，および確率分布の違いによる空間的な規則性の学習と視空間ワーキングメモリの容量との関連性を明らかにする。