研究課題/領域番号 |
24K06820
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分12020:数理解析学関連
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研究機関 | 早稲田大学 |
研究代表者 |
新井 仁之 早稲田大学, 教育・総合科学学術院, 教授 (10175953)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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キーワード | ウェーブレット・フレーム / 深層学習 / 画像処理 / 錯視 / かざぐるまフレームレット |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は,ウェーブレット・フレームという数理解析の方法を用いて,人工知能(特にたたみ込みニューラルネットワークの深層学習)と申請者らが考案した人の視知覚の数理モデルとの新たな融合的研究を行い,その応用を研究するものである。ウェーブレット・フレームとしては,申請者らが考案した「かざぐるまフレームレット」を主に用いる。本研究の応用としては,新しいウェーブレット類似の近似的なフレーム等の構成,その数理解析への応用,脳が起こす錯視の数学的な解析,各種画像処理への応用,アートへの応用などの研究を行う。
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