トポロジカルな視点による様々なプロセスの新しいデータ解析技術の開発

• 研究課題/領域番号: 24K06846
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分12040:応用数学および統計数学関連
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: Escolar EmersonGaw 神戸大学, 人間発達環境学研究科, 助教 (20850499)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: パーシステントホモロジー / プロセス / 距離空間の埋め込み / 組合せ最適化 / データサイエンス

研究開始時の研究の概要

データ活用社会において，各種の複雑かつ膨大なデータを分析し新たな価値を生む形での利用が不可欠である．本研究は，多様なプロセスについてその全体像を理解し，その中にまだ生まれていない新たなプロセスをどのように見出すか，という課題を踏まえ，これまでのデータ解析手法では十分に扱うことができなかったプロセスデータに対して新たなトポロジカルデータ解析手法を開発することで，その解決を目指すものである．具体的に，幾何学，機械学習，圏論によるプロセス空間の定式化や距離空間への埋め込みの解明と，パーシステントホモロジー及び最適化などによる新たなプロセスの構成について研究を推進する．