研究課題
基盤研究(C)
本研究では、高精度・空間分解能の地殻変動データと深層学習手法を組み合わせ、陸域活断層沿いで起こるスロースリップイベント（SSE， ゆっくりとした断層すべり）を検出するための手法を開発する。地殻変動データとしては、衛星合成開口レーダ（SAR）画像干渉解析（InSAR）と全地球航法衛星システム（GNSS）測位成果を、双方の利点を活かしたノイズ軽減処置を施したうえで用いる。地殻変動データからSSEを検出するための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルを構築し、中央構造線などの日本の活断層に適用する。検出結果から、SSEの発生メカニズムや大地震との関連性などについて考察する。
