| 研究課題/領域番号 |
24K07265
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分18020:加工学および生産工学関連
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| 研究機関 | 岐阜大学 |
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研究代表者 |
新川 真人 岐阜大学, 工学部, 准教授 (30369912)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | ダイカスト / スマート生産 / IoT / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，鋳造品の特性に大きく影響する金型内の溶融材料の温度変化を直接測定することなく，その周辺情報から逆解析的に推定する方法を検討する．研究項目は以下となる．
1. 鋳造実験およびコンピュータシミュレーションによるパラメータスタディ実験
2. 実験結果をもとにした機械学習による各因子の寄与度の評価
3. 金型温度推定モデルの構築と逆解析による金型内溶融材料の温度変化の推定
本研究成果により，各因子の複雑な相互作用の結果として考えられてきた金型内の溶融材料の温度変化を推定することが可能となり，最終製品である鋳造品の高度化およびスマート生産に対応した新たな生産プロセスに貢献することが可能となる．
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